2025年被联合国大会正式确定为“国际量子科学与技术年”，也标志着量子力学问世一百周年。
回顾一个世纪前，以海森堡、玻恩为代表的物理学家们奠定了量子力学的理论基础，为现代物理学发展作出了卓越贡献。
从今年诺贝尔物理学奖授予在超导量子电路领域作出开创性贡献的约翰·克拉克（John Clarke）、米歇尔·H·德沃雷（Michel H. Devoret）和约翰·M·马丁尼斯（John M. Martinis）等科学家，到今天谷歌、英伟达等科技巨头在竞相展示量子科学的技术和产业突破，一个过去被视为幽灵般的理论似乎正以前所未有的速度落地，准备重塑未来产业版图。
量子科技星辰大海
“诺奖通常关注的是一个伟大领域的开端。” 玻色量子创始人、CEO马寅告诉记者，本次诺奖授奖并不只是为量子超导技术路线做单一确认，而是对整个量子计算方向的肯定，一个“百家争鸣的大航海时代”就此开启。
在今年的全球科技前沿上，量子科学进展频传。微软在2025年2月宣布推出专为降低计算错误设计的拓扑量子处理器Majorana 1，采用新型拓扑导体（Topoconductor）材料，微软称标志着实用量子计算的变革性跨越。谷歌于10月22日在《自然》杂志上公布了其量子计算的里程碑式突破，宣布首次在硬件上成功运行可验证算法。
在这条通往未来算力的赛道上，除了谷歌、IBM、英伟达等巨头，中国力量将扮演何种角色？
当前来看，中国没有缺席，政策的顶层设计以前所未有的力度前瞻布局，资本市场随之掀起热潮，以国盾量子、本源量子、玻色量子为代表的中国量子科技企业正奋力前行。
目前，中国已形成以合肥与北京为核心的两大量子科研高地。合肥依托中国科学技术大学潘建伟团队及中国科学院量子信息与量子科技创新研究院，形成“合肥量子产业集群”，相继发布“九章”光量子计算原型机与“祖冲之”超导量子计算原型机等里程碑成果，并孵化出本源量子、国盾量子等代表性企业。北京则以北京量子信息科学研究院为核心，在超导、离子阱等多技术路线并进，形成南北呼应的格局。
中国产业化潮流
对于量子科技，政策端的上层建筑正以前所未有的速度和密度在搭建。
10月29日，由中国国新控股有限公司（下称“中国国新”）牵头的中央企业战略性新兴产业发展专项基金在北京正式发布。这只基金首期募资规模高达510亿元，其出资方阵容堪称豪华，由中国国新作为第一大股东领投150亿元，联合中国移动、中国石化、中国电信等13家重量级央企及北京市西城区政府共同出资。
尤为关键的是，该基金明确将量子科技与人工智能、高端装备等并列为三大重点投资方向。这一举动清晰地表明，量子科技已被置于国家战略性新兴产业布局的核心位置，成为引导国家资本流向的关键领域。10月15日，玻色量子宣布完成数亿元A++轮融资。
在顶层政策的长期强力护航和外部技术进展推进下，资本市场的热情被迅速点燃。进入10月以来，A股量子科技概念多股连续大涨，禾信仪器、国盾量子、迪普科技等6股月内涨幅均在10%以上，股价表现亮眼。
在A股市场，目前以量子科技为主营业务的上市公司仅有国盾量子，其主要产品为量子保密通信网络设备、量子安全应用产品、量子保密通信网络的管理和控制软件等。以及一部分布局量子科技的已上市公司，如禾信仪器、纬德信息、科大国创等。此外，还有一些初创公司正计划上市，如本源量子、国仪量子等。
尽管科研成就斐然，资本市场热情高涨，但量子计算领域商业化公认存在难题，即科研成果与实际的商业应用之间存在脱节。当前外部机构预计的市场规模在很大程度上包含了政府研发资助、科研经费和股权投资等，而非纯粹商业销售收入。产生可持续商业营收，依然是整个行业面临的首要挑战。
国盾量子在上市首年实现盈利后，自2021年起连续多年亏损，其最新财报显示，2025年前三季度累计归母净利润为-2647万元。同期海外主要已上市量子计算概念公司，如IonQ、D-Wave和Rigetti Computing，亦在巨额亏损中挣扎。
量子计算机在很大程度上仍是服务于科研的工具，尚未成为解决生产级商业问题的利器。如何跨越这道鸿沟，是所有从业者必须回答的核心问题。
一方面，以本源量子为代表的初创企业正崭露头角。本源量子由中科大团队于2017年创立，公司走超导技术路线，围绕量子芯片、测控系统与操作系统实现上下游一体化：其第三代自主超导量子计算机“本源悟空”搭载自研“悟空芯”与“本源司南”操作系统并已对外开放。
另一方面， 国家队开始入场布局量子计算。中国电信子公司中电信量子信息科技集团于2024年3月签署收购协议，并于2025年1月完成对“量子科技第一股”国盾量子的控股权变更。这一收购，将国盾量子的核心硬件研发实力，与中国电信的通信基础设施、客户基础和庞大资本相结合，产生应用空间。而中国电信作为国家级电信运营商，不仅自身积极布局量子产业，还通过控股国盾量子，有望深度整合量子技术能力到其核心的通讯技术基础设施中 。
“量子+AI”鸿沟跨越
然而，在令人瞩目的科研成就和天文数字般的市场增长预测背后，一道巨大的鸿沟横亘在所有参与者面前：如何将实验室里脆弱的量子比特，转化为能够创造真实商业价值的稳定算力？
美国IBM的研发部门负责人Dario Gil指出，未来的技术发展趋势将会是半导体、人工智能与量子计算的融合，可以概括为 Bits（半导体）、Neurons（AI）、Qubits（量子） 三者组合。IBM规划在2029年前交付具备容错能力的量子计算机。
马寅直言，玻色量子定位从第一天起就是“实用化量子计算”。他认为，想要把量子计算做实用，就不能完全是做科研。“单一的科研指针，或者个别硬件上的技术突破，并不能解决实用化问题。”
实际上，将量子处理器作为特定问题加速器或协处理器的思路，正成为全球范围内的共识，即采用量子—经典混合计算方法。其核心思想是将量子计算嵌入到大型经典计算流程中，用于处理那些最为棘手的部分，尤其是在人工智能领域。
“我们不是做所有的人工智能，”马寅强调，“而是做‘AI for Science’，因为这些行业的数据和场景都符合自然规律，就非常适合用量子科学来做。” 他提到的方案，即是利用量子计算机加速“玻尔兹曼机”这一更符合自然物理规律的AI框架，来解决生命科学中的复杂问题。这种“物理驱动”的方法能够补充传统数据驱动AI短板，尤其擅长解决生物医药领域普遍存在的“小样本”难题 。
进一步的落地案例正在不断涌现。本源量子已与多所高校合作，利用“本源悟空”解决乳腺癌检测、小分子药物设计等问题。专注于算法的初创公司微观纪元，其开发的药物设计平台据称已有部分合作项目推进至临床阶段。量旋科技则与银行合作，构建量子神经网络模型来优化ATM机的布局决策。
这些务实的探索表明，行业的战略重心已从实现“量子霸权”的纯学术目标，转向了为当前客户提供实际价值的商业目标。
目前来看，通往大规模商业化的道路依然漫长。实现能够解决广泛问题且具备抗干扰能力的通用容错量子计算机，据估计仍需多年持续努力。在此之前，整个行业仍将摸索前行。
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